FLUX Canny：基于边缘的结构控制
通过边缘检测在转换图像的同时保持结构完整性
正在等待图像处理...
您的浏览器不支持 canvas 元素。
如何使用 FLUX Canny
按照以下简单步骤使用 FLUX Canny 转换您的图像
1
上传图像
上传您想要转换的图像
2
边缘检测
FLUX Canny 将自动检测并提取图像中的边缘信息
3
输入提示词
描述您想如何在保持图像结构的同时转换图像
4
生成
点击生成并等待 FLUX Canny 创建您的转换后的图像
关于 FLUX Canny 的常见问题
对我们的基于边缘的结构控制技术有疑问？我们有答案。如有其他问题，欢迎联系我们。
什么是 FLUX Canny？
FLUX Canny 是一个先进的 AI 模型，它使用边缘检测在图像转换过程中保持精确的结构控制。它在允许文本引导编辑的同时保持原始图像的构图。
FLUX Canny 是如何工作的？
FLUX Canny 使用 canny 边缘检测从您的输入图像中提取结构信息。这个边缘图在转换过程中作为指导，确保最终输出在应用您请求的更改时保持原始图像的核心构图。
我可以将 FLUX Canny 用于什么？
FLUX Canny 特别适用于图像重新纹理化、风格转换，以及任何需要保持原始结构的转换。它非常适合想要在保持构图完整性的同时探索不同风格的设计师和艺术家。
FLUX Canny 的准确性如何？
FLUX Canny 在结构控制方面达到了最先进的性能。我们的基准测试显示，FLUX Canny [pro] 在基于边缘的图像转换方面是同类中最好的，其次是 FLUX Canny [dev]。
是什么让 FLUX Canny 与众不同？
FLUX Canny 以其卓越的基于边缘的结构控制而脱颖而出，与传统方法相比，可以进行更精确和一致的图像转换。它在应用创意更改的同时特别擅长保持详细的结构元素。
FLUX Canny 是否提供 API？
是的，FLUX Canny 通过 BFL API 以 FLUX.1 [pro] 变体提供。此外，我们还为研究社区提供带有开放访问权重和推理代码的 FLUX.1 [dev] 变体。