FLUX Fill: 最先端のインペインティングとアウトペインティングモデル

シームレスな画像編集と拡張

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FLUX Fillの使い方

以下の簡単なステップに従ってFLUX Fillで画像を編集できます

編集または拡張したい画像をアップロードします

インペインティング（既存領域の編集）またはアウトペインティング（境界を超えた拡張）を選択します

ブラシツールを使用して編集または拡張したい領域をマークします

マスクされた領域に何を生成したいか説明します

インペインティングとアウトペインティング技術について質問がありますか？お答えします。追加の質問がある場合は、お気軽にお問い合わせください。

FLUX Fillは、インペインティングとアウトペインティング機能を通じてシームレスな画像編集を可能にする高度なAIモデルです。既存の画像領域を編集したり、元のコンテンツと完全な一貫性を保ちながら画像を元の境界を超えて拡張したりすることができます。

FLUX Fillは、最先端のAIアルゴリズムを使用して画像のコンテキストとコンテンツを分析します。インペインティングでは、マスクされた領域内で一貫性のある編集を生成するために周囲の領域を理解します。アウトペインティングでは、既存の構図とスタイルを理解して自然に画像を拡張します。

FLUX Fillは、不要なオブジェクトの削除、背景の拡張、欠落領域の補完、キャンバスサイズの拡大、シームレスな画像拡張の作成など、プロフェッショナルな画像編集に多くの用途があります。写真家、デザイナー、デジタルアーティストに特に有用です。

FLUX Fillは、インペインティングとアウトペインティングの両タスクにおいて最先端の性能を達成しています。ベンチマークによると、FLUX Fill [pro]は一貫性、詳細の保持、元の画像との自然な統合の面で既存のソリューションを上回ります。

FLUX Fillは、編集された領域と元の画像との間の一貫性を維持する優れた能力が特徴です。複雑なテクスチャ、パターン、照明条件の理解に優れており、プロフェッショナルな編集ワークフローに特に効果的です。

はい、FLUX FillはBFL APIでFLUX.1 [pro]バリアントとして利用可能です。さらに、研究コミュニティ向けにFLUX.1 [dev]バリアントをオープンアクセスの重みと推論コードで提供しています。